Am 1. Juli wurde Universal Analytics durch Google Analytics 4 ersetzt

Seit dem 1. Juli 2023 werden in Universal Analytics-Standard-Properties keine neuen Daten mehr verarbeitet und ab dem 1.Jui 2024 bekommen Nutzer keinen Zugriff auf mehr die Universal Analytics API und die UA-Benutzeroberfläche mehr.

Es ist ratsam, so früh wie möglich mit der Implementierung von GA4 zu beginnen, insbesondere wenn Sie neue Projekte starten oder Änderungen an Ihrer Website oder App vornehmen. Auf diese Weise können Sie von den Vorteilen und den erweiterten Funktionen von GA4 profitieren und Ihre Daten konsistent verfolgen.

Was ist GA4 und was ist neu?

Google Analytics 4 (GA4) ist eine aktualisierte Version von Google Analytics, die im Oktober 2020 eingeführt wurde. Im Vergleich zur vorherigen Version (Universal Analytics) bringt GA4 einige Veränderungen mit sich:

1. Event-basierte Datenmodellierung: GA4 basiert auf einem event-basierten Datenmodell, das flexibler und vielseitiger ist als das session-basierte Modell von Universal Analytics. Anstatt sich auf Pageviews zu konzentrieren, erfasst GA4 Ereignisse (Events), die von Nutzeraktionen wie Klicks, Seitenaufrufen, Videowiedergaben und mehr ausgelöst werden.

2. Verbesserte Verfolgung von Benutzerinteraktionen: GA4 bietet eine verbesserte Verfolgung von Benutzerinteraktionen über verschiedene Plattformen und Geräte hinweg. Es erfasst beispielsweise Daten von Websites, mobilen Apps und YouTube-Videos in einer einzigen Ansicht.

3. Einführung von Machine Learning: GA4 integriert Machine Learning-Funktionen, um automatisierte Einblicke und Vorhersagen zu generieren. Dies ermöglicht beispielsweise die automatische Identifizierung von wichtigen Nutzersegmenten und das Vorhersagen des Umsatzpotenzials.

4. Datenschutz- und Cookie-Beschränkungen: GA4 berücksichtigt die zunehmenden Datenschutzanforderungen und Cookie-Beschränkungen. Es ermöglicht die Erfassung von Daten in einer Weise, die den Datenschutzbestimmungen entspricht, und bietet Tools zur Verwaltung von Zustimmungen und Einwilligungen.

5. Fokus auf Ereignisverfolgung statt Seitenaufrufen: GA4 legt den Schwerpunkt auf Ereignisverfolgung anstelle von Seitenaufrufen. Dies erlaubt eine detailliertere Analyse von Benutzerinteraktionen und ermöglicht es, Nutzerverhalten über verschiedene Plattformen und Geräte hinweg zu verstehen.

6. Neue Berichtsoberfläche: Die Benutzeroberfläche von GA4 wurde aktualisiert und bietet neue Berichte und Funktionen. Es gibt eine verbesserte Datenexploration, die Möglichkeit, benutzerdefinierte Berichte zu erstellen, und ein neues Set an vordefinierten Berichten.

Es ist wichtig zu beachten, dass GA4 und Universal Analytics unterschiedliche Datenmodelle haben. Die Daten können nicht direkt zwischen den beiden Versionen übertragen werden, und GA4 erfordert eine separate Einrichtung und Implementierung. Unternehmen, die bereits Universal Analytics verwenden, haben jedoch die Möglichkeit, beide Versionen parallel zu nutzen, um die Datenkontinuität sicherzustellen und schrittweise auf GA4 umzusteigen.

Was kann ich tun, wenn ich keine Google Analytics mehr nutzen möchte?

Es gibt mehrere gute Alternativen zu Google Analytics, je nach den spezifischen Anforderungen und Bedürfnissen eines Unternehmens. Spätestens nachdem im Dezember 2022 die Verwendung von Google Analytics von europäischen Datenschutzbehörden de facto untersagt wurde, haben wir verschiedene Alternativtools unter die Lupe genommen:

1. Matomo: Matomo (ehemals Piwik) ist eine Open-Source-Webanalyseplattform, die ähnliche Funktionen wie Google Analytics bietet. Matomo kann auf eigenen Servern gehostet werden, was die volle Kontrolle über die Daten ermöglicht. Es bietet auch Datenschutzfunktionen und erfüllt die Anforderungen der DSGVO.

2. Adobe Analytics: Adobe Analytics ist eine umfassende Analytics-Plattform, die fortgeschrittene Funktionen für datengesteuerte Einblicke und Berichte bietet. Es ermöglicht die Integration mit anderen Adobe-Produkten und ist besonders geeignet für größere Unternehmen mit erweiterten Analyseanforderungen.

3. Mixpanel: Mixpanel ist eine Analytics-Plattform, die sich auf die Analyse von Benutzeraktionen und das Nutzerverhalten konzentriert. Es bietet detaillierte Informationen über Benutzerinteraktionen und ermöglicht das Verständnis von Conversion-Trichtern und Produktnutzung.

4. Heap Analytics: Heap Analytics ist eine automatisierte Analytics-Lösung, die ohne manuelle Tracking-Codes auskommt. Es erfasst automatisch Ereignisse und ermöglicht eine einfache Analyse von Benutzerinteraktionen und -verhalten.

5. Clicky: Clicky ist eine Echtzeit-Analytics-Plattform mit einem benutzerfreundlichen Dashboard und detaillierten Berichtsfunktionen. Es bietet Funktionen wie Heatmaps, Conversion-Tracking und Benutzersegmentierung.

Wir haben seit einigen Jahren Matomo /früher Piwick) für diverse Projekte im Einsatz. Ähnlich wie GA kann Matomo kostenlos genutzt werden. Die Voraussetzung ist allerdings, daß das System auf einem eigenen Server installiert wird. Durch die Installation nimmt die Einrichtung zwar etwas mehr Zeit in Anspruch als bei GA, dafür aber wird man mit voller Kontrolle über die gesammelten Daten belohnt.

Matomo (ehemals Piwik) bietet verschiedene Vorteile gegenüber Google Analytics:

1. Datenschutz und Datensicherheit: Matomo ermöglicht die vollständige Kontrolle über die erfassten Daten, da es auf eigenen Servern gehostet werden kann. Dies gewährleistet eine höhere Datensicherheit und ermöglicht es, die Datenschutzrichtlinien des Unternehmens vollständig einzuhalten. Im Gegensatz dazu werden die Daten bei Google Analytics von Google gesammelt und auf deren Servern gespeichert.

2. Open-Source und anpassbare Plattform: Matomo ist eine Open-Source-Plattform, was bedeutet, dass der Quellcode zugänglich ist und an die spezifischen Bedürfnisse angepasst werden kann. Dies ermöglicht eine größere Flexibilität und die Möglichkeit, die Funktionalität und das Erscheinungsbild von Matomo anzupassen.

3. Keine Datenbegrenzung: Mit Matomo gibt es keine Einschränkungen bezüglich der Menge an Daten, die erfasst und analysiert werden können. Im Gegensatz dazu gibt es bei Google Analytics Beschränkungen, insbesondere bei der kostenlosen Version.

4. Echtzeit-Datenanalyse: Matomo bietet Echtzeit-Analysefunktionen, mit denen Sie sofortige Einblicke in das Verhalten der Nutzer auf Ihrer Website oder in Ihrer App erhalten können. Sie können sehen, welche Seiten gerade besucht werden, woher der Traffic kommt und vieles mehr.

5. Vielfältige Analysefunktionen: Matomo bietet eine breite Palette an Analysefunktionen, darunter detaillierte Berichte zu Besucherstatistiken, Seitenaufrufen, Conversion-Tracking, Zielverfolgung, Benutzerverhalten, Suchbegriffen und mehr. Es ermöglicht auch die Integration von E-Commerce-Tracking und kann in benutzerdefinierte Dashboards und Berichte angepasst werden.

6. DSGVO-Konformität: Matomo bietet Funktionen und Einstellungen, um die Anforderungen der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zu erfüllen. Es unterstützt beispielsweise die Anonymisierung von IP-Adressen, ermöglicht die Zustimmung zur Datenerfassung und bietet Tools zur Verwaltung von Nutzerpräferenzen.

Es ist wichtig zu beachten, dass sowohl Google Analytics als auch Matomo ihre Vor- und Nachteile haben und die Wahl zwischen ihnen von den spezifischen Anforderungen und Präferenzen eines Unternehmens abhängt. Unternehmen, die besonders hohe Anforderungen an Datenschutz und Datenkontrolle haben, finden in Matomo eine attraktive Alternative zu Google Analytics.

Wie kann ich Universal Analytics auf GA4 umstellen?

Um Google Analytics auf GA4 umzustellen, sind mehrere Schritte erforderlich:

1. Erstellen Sie ein neues GA4-Property: Gehen Sie zu Ihrem Google Analytics-Konto und erstellen Sie ein neues Property für GA4. Dies kann parallel zu Ihrem vorhandenen Universal Analytics-Property existieren.

2. Fügen Sie den GA4-Tracking-Code hinzu: Kopieren Sie den GA4-Tracking-Code aus Ihrem neu erstellten Property und fügen Sie ihn auf jeder Seite Ihrer Website oder in Ihrer App ein. Dieser Code erfasst Ereignisse und andere Daten für GA4.

3. Aktualisieren Sie Ereignistracking und benutzerdefinierte Dimensionen: Überprüfen Sie Ihre bestehende Implementierung von Universal Analytics und aktualisieren Sie das Ereignistracking und benutzerdefinierte Dimensionen entsprechend dem neuen Datenmodell von GA4. Stellen Sie sicher, dass wichtige Ereignisse und Interaktionen weiterhin erfasst werden.

4. Konfigurieren Sie die gewünschten Einstellungen: Gehen Sie in Ihrem GA4-Property zu den Einstellungen und konfigurieren Sie die gewünschten Optionen. Dazu gehören beispielsweise die Datenschutzeinstellungen, Zielgruppeneinstellungen und Datenexporteinstellungen.

5. Prüfen Sie die Datenberichterstattung: Überprüfen Sie die Datenberichterstattung in Ihrem GA4-Property, um sicherzustellen, dass die Daten korrekt erfasst werden. Vergleichen Sie die Daten mit Ihrer vorhandenen Universal Analytics-Implementierung, um Konsistenz zu gewährleisten.

6. Aktualisieren Sie Ihre Berichterstattung und Dashboards: Wenn Sie Berichte und Dashboards verwenden, stellen Sie sicher, dass sie an das neue Datenmodell von GA4 angepasst sind. Einige Berichte und Metriken in Universal Analytics sind möglicherweise nicht direkt in GA4 verfügbar.

7. Überwachen und optimieren: Beobachten Sie Ihre Daten in GA4 und optimieren Sie Ihre Implementierung gegebenenfalls. Verwenden Sie die Funktionen von GA4, um Einblicke zu gewinnen und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.

Es ist wichtig zu beachten, dass die Umstellung auf GA4 je nach Größe Ihrer Website oder App und der Komplexität Ihrer Implementierung unterschiedlich sein kann. Es wird empfohlen, die offizielle Dokumentation von Google zu konsultieren und gegebenenfalls Unterstützung von einem Entwickler oder Analytics-Spezialisten einzuholen, um sicherzustellen, dass die Umstellung reibungslos erfolgt und Ihre spezifischen Anforderungen erfüllt werden.